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Automatische Erkennung von Überschwemmungen mit Hilfe von Fernerkundungsdaten
Hochwassererkennungssysteme wie die vier verschiedenen Arten der Vorverarbeitung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und das Contiguous Deep Convolutional Neural Network (CDCNN) wurden zur Identifizierung der Hochwasserdefektregion ausgeführt. CDCNN die Umsetzung der vorgeschlagenen großen Datensätze können automatisch durch die histologischen Merkmale mehrerer Schichten von Neuronen, und hat die Fähigkeit, die nicht-lineare Entscheidungsfindung Funktionen zu implementieren.Diese Arbeit untersucht und vergleicht auch die möglichen Methoden zur ...

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Klassifikation und automatische Segmentierung zur Erkennung von Leukämie
Die vorgeschlagene Arbeit soll eine Methodik für die Segmentierung der Kerne der weißen Blutkörperchen auf der Grundlage der Gram-Schmidt-Orthogonalisierung und der spärlichen Darstellung für die Klassifizierung der weißen Blutkörperchen vorstellen. Die differenzielle Zählung der weißen Blutkörperchen liefert Hämatologen unschätzbare Informationen. Diese Informationen sind für Hämatologen für die Diagnose und Behandlung vieler Krankheiten sehr nützlich.Der Zellkern der weissen Blutkörperchen enthält die ...

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